Các nhà nghiên cứu Úc phát triển phương pháp AI nhận diện cảm xúc ưu việt, mở đường cho ứng dụng trong y tế, giáo dục và dịch vụ khách hàng.

Một nhóm nghiên cứu từ Đại học Edith Cowan (ECU) tại Tây Úc vừa công bố phương pháp đào tạo AI giúp nhận diện cảm xúc con người chính xác hơn, mang tính đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo cảm xúc. Công trình này được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa các tương tác giữa người và máy trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tâm thần, giáo dục và dịch vụ khách hàng.

Phương pháp đào tạo AI "hiểu" cảm xúc theo cách con người

Khác với các hệ thống AI truyền thống chỉ phân tích từng hình ảnh khuôn mặt đơn lẻ, nhóm nghiên cứu ECU áp dụng cách tiếp cận đa chiều:

• Huấn luyện AI bằng chuỗi biểu cảm khuôn mặt liên tiếp để nắm bắt ngữ cảnh cảm xúc.

• Giúp AI đánh giá cảm xúc linh hoạt như con người, bao gồm các yếu tố như góc nhìn, ánh sáng.

•  

Ông Sharjeel Tahir, tác giả chính của nghiên cứu, giải thích:** "Con người không đánh giá cảm xúc qua một khoảnh khắc duy nhất. Bằng cách cho AI tiếp cận nhiều biểu cảm, chúng tôi giúp nó đưa ra dự đoán tinh vi hơn."

Ứng dụng tiềm năng: Từ robot hỗ trợ đến dịch vụ khách hàng

Mặc dù chưa được tích hợp vào robot vật lý, công nghệ này hứa hẹn:

• Hỗ trợ sức khỏe tâm thần: AI có thể phát hiện sớm dấu hiệu trầm cảm hoặc lo âu qua biểu cảm bệnh nhân.

• Cải thiện dịch vụ khách hàng: Hệ thống AI phân tích phản ứng khách hàng để điều chỉnh phản hồi phù hợp.

• Giáo dục: Theo dõi cảm xúc học sinh trong quá trình học tập trực tuyến.

•  

Tiến sĩ Nima Mirnateghi, đồng tác giả nghiên cứu, nhấn mạnh: "Tiếp xúc với dữ liệu đa dạng không chỉ nâng cao độ chính xác mà còn đảm bảo AI hoạt động ổn định trong mọi điều kiện."

Hướng đến tương lai: AI thấu hiểu và minh bạch

Nhóm nghiên cứu đang tập trung phát triển "sự đồng cảm nhân tạo", giúp AI:

• Phản ứng phù hợp với trạng thái cảm xúc của con người.

• Giải thích rõ ràng quá trình ra quyết định, tăng tính minh bạch.

Giảng viên cao cấp Syed Afaq Shah chia sẻ: "Đây là bước tiến quan trọng để tạo ra những cỗ máy thực sự hiểu được con người, mở đường cho các ứng dụng đạo đức và hiệu quả hơn."